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通过 Langfuse MCP server 管理提示词

Langfuse Model Context Protocol (MCP) server 让 AI 助手和 agent 能够与你的提示词管理系统交互。该 server 直接内置于 Langfuse 的 /api/public/mcp(streamableHttp),无需外部设置或构建步骤。

MCP Reference 是当前 Langfuse MCP server、设置片段、工具、输入 schema 和生成的请求示例的权威来源。

设置

关于身份验证和客户端配置的完整说明,参见 MCP Server 设置指南。

询问你的 AI agent:

"创建一个名为 'customer-email' 的新 text 提示词,包含一个友好的问候模板,带有 name 和 product 变量。将它标记为 'draft' 并添加 production 标签。"

agent 会使用 createTextPrompt 创建提示词版本。

"把 customer-email 提示词的 production 标签从版本 2 移到版本 3"

agent 会使用 updatePromptLabels 更新标签分配。

"创建 code-review 提示词的新版本,改进系统指令,并添加一个示例 assistant 消息展示评审格式"

agent 会在用 getPrompt 获取提示词后,使用 createChatPrompt 创建带有增强内容的新版本。

在我们的 GitHub Discussion 中分享你使用 Langfuse MCP server 的体验。我们很乐意听到你的反馈和用例。