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API 与数据平台

Langfuse 的设计目标是开放、可扩展和灵活(参见为什么选择 langfuse?)。使用 Langfuse 的人在其之上构建了各种各样的工作流和定制能力。这一切都由我们开放的数据平台驱动。

示例用例:

基于 Langfuse 追踪的 LLM 成本进行计费
在外部仪表盘中报告在线评估结果
基于 traces 的原始导出进行微调
在数据仓库中将 LLM 评估与观察到的用户行为相关联

从这里开始

mermaid

graph LR
    LF["Langfuse<br/><br/>• Traces<br/>• Prompts<br/>• Scores"]

    LF --> API["Public API"]
    LF --> Dash["In-app Dashboards"]
    LF --> Metrics["Metrics API v2"]
    LF --> Observations["Observations API v2"]
    LF --> Export["Exports to S3 / DWH"]

根据你想构建的内容选择数据访问路径:

目标	推荐路径
查询聚合的成本、用量、延迟、体量或分数指标	Metrics API v2
获取行级的 spans、generations 或 events	Observations API v2
从 Python 或 JS/TS 使用 API	通过 SDK 查询
按计划导出大量数据	Blob 存储导出
下载经过滤的一次性导出	从 UI 导出
管理提示词、数据集、项目和其他资源	Public API