可观测性的 Agentic 访问
AI Agent 可以直接在 Langfuse 中调查生产环境行为。Agent 有多种方式访问你的数据:
选择访问方式
| Agent 能力 | 推荐访问方式 |
|---|---|
| 可以安装工具并运行 shell 命令 | 安装 Langfuse Agent Skill。它教会 Agent Langfuse 的工作流,并使用 Langfuse CLI 来查询和更新项目数据。 |
| 无法安装工具或运行 shell 命令 | 连接 Langfuse MCP server,将 Langfuse 操作暴露为工具。 |
| 作为脚本或 CI/CD 流水线的一部分运行 | 直接使用 Langfuse CLI 或调用 Public API。 |
示例工作流
让你的 Agent 执行以下任务:
- 在特定环境中查找有错误或高延迟的 observations
- 跨模型和版本对比 token 用量、成本或延迟
- 检查某个有问题 observation 的输入、输出、元数据和分数
- 添加评论或分数来记录调查结论
跨模块协作
Agent 还可以在 Langfuse 中管理提示词和运行评估工作流。
相关指南与博客
- 从编码 Agent 中无头使用 Langfuse——在不离开编码 Agent 的情况下为应用埋点、分析生产 traces、构建数据集并运行评估。
- 我们如何使用 Agent 审查生产基础设施——了解 repo 拥有的 skills、MCP servers 和可查询的生产数据如何支持周期性工程审查。